Il progettuale “In City Sensing (ICS)” è orientato alla riduzione degli incidenti stradali attraverso l’introduzione di una piattaforma di sorveglianza distribuita per monitorare e intervenire su situazioni di pericolo nel traffico urbano.
Il progettuale “In City Sensing (ICS)” è orientato alla riduzione degli incidenti stradali attraverso l’introduzione di una piattaforma di sorveglianza distribuita per monitorare e intervenire su situazioni di pericolo nel traffico urbano.
Una rete capillare di sensori
Integrazione e gestione di diverse tipologie di dati di traffico, provenienti da varie fonti e con caratteristiche eterogenee. Raccolta metadati provenienti da telecamere termiche installate allo scopo, dati di bordo da veicoli dotati di On-Board Unit. L’eterogeneità delle sorgenti dati consente in ICS un maggior affinamento del sistema di decisione, incrementando la robustezza degli algoritmi di tracciamento e predizione del traffico.
Una rete capillare di sensori
Integrazione e gestione di diverse tipologie di dati di traffico, provenienti da varie fonti e con caratteristiche eterogenee. Raccolta metadati provenienti da telecamere termiche installate allo scopo, dati di bordo da veicoli dotati di On-Board Unit. L’eterogeneità delle sorgenti dati consente in ICS un maggior affinamento del sistema di decisione, incrementando la robustezza degli algoritmi di tracciamento e predizione del traffico.
Una visione ad occhio di falco
Dati provenienti dai veicoli, tramite comunicazione veicolare V2X, e l’analisi distribuita di flussi video di telecamere di bordo strada, divengono in ICS sorgenti Big Data rilevanti per ricreare una visione “ad occhio di falco” per l’estrazione e il confronto di modelli di traffico e di analisi delle anomalie, consentendo una valutazione accurata delle strategie degli impatti ambientali legati alla viabilità.
Una visione ad occhio di falco
Dati provenienti dai veicoli, tramite comunicazione veicolare V2X, e l’analisi distribuita di flussi video di telecamere di bordo strada, divengono in ICS sorgenti Big Data rilevanti per ricreare una visione “ad occhio di falco” per l’estrazione e il confronto di modelli di traffico e di analisi delle anomalie, consentendo una valutazione accurata delle strategie degli impatti ambientali legati alla viabilità.
Integrazione tra sistemi di guida autonoma e infrastrutture
L’approccio enfatizza l’integrazione dei sistemi di guida autonoma presenti nelle nostre vetture con l’infrastruttura circostante, consentendo una maggiore visibilità e prevenzione dei pericoli.
ICS identifica e re-identifica i veicoli e ricostruisce i movimenti nel tratto sottoposto a sperimentazione. Il servizio di decisione terrà conto dei metadati generati da ciascun punto sensorizzato, sia esso DSRC o di visione artificiale, per l’attuazione di misure di notifica (ad esempio tramite V2X) e di controllo delle apparecchiature stradali di gestione del traffico, quali pannelli a messaggio variabile e semafori.
Integrazione tra sistemi di guida autonoma e infrastrutture
L’approccio enfatizza l’integrazione dei sistemi di guida autonoma presenti nelle nostre vetture con l’infrastruttura circostante, consentendo una maggiore visibilità e prevenzione dei pericoli.
ICS identifica e re-identifica i veicoli e ricostruisce i movimenti nel tratto sottoposto a sperimentazione. Il servizio di decisione terrà conto dei metadati generati da ciascun punto sensorizzato, sia esso DSRC o di visione artificiale, per l’attuazione di misure di notifica (ad esempio tramite V2X) e di controllo delle apparecchiature stradali di gestione del traffico, quali pannelli a messaggio variabile e semafori.
Big Data e analisi dell’impatto ambientale dei veicoli
La soluzione ICS utilizza i Big Data raccolti come strumento di analisi dell’impatto ambientale dei veicoli, discriminando tra uso di motorizzazioni a basso impatto ambientale, endotermiche o ibride. Il sistema, con i dati raccolti, può essere facilmente condiviso con tra organi di governance per supportare e cooperare attraverso piani di sviluppo urbano sostenibili, in ottica green e safe. La predisposizione verso la condivisione a terzi dei dati è garantita dall’adozione, in fase di progettazione e di sviluppo, di soluzioni software allineate agli standard internazionali.
Big Data e analisi dell’impatto ambientale dei veicoli
La soluzione ICS utilizza i Big Data raccolti come strumento di analisi dell’impatto ambientale dei veicoli, discriminando tra uso di motorizzazioni a basso impatto ambientale, endotermiche o ibride. Il sistema, con i dati raccolti, può essere facilmente condiviso con tra organi di governance per supportare e cooperare attraverso piani di sviluppo urbano sostenibili, in ottica green e safe. La predisposizione verso la condivisione a terzi dei dati è garantita dall’adozione, in fase di progettazione e di sviluppo, di soluzioni software allineate agli standard internazionali.
